AIは「いずれ人間の仕事を奪う存在になる」という見方もありますが、現在は人間の業務を強力にサポートする存在になりつつあります。
本記事では、生成AIができることを紹介しながら、どのような業務で生かせるのか、AIの活用事例12選を紹介します。AI技術は、進化の途上にあり、活用の際は注意すべきことがありますので、あわせて解説します。
生成AIとは？
人工知能の一種である生成AIは、文章やイラスト、音楽などのコンテンツを自動で作成することが可能です。文字や絵画、音楽などの既存データを分析・学習し、新たなコンテンツを生み出します。
これらは、大量のデータ分析を行い、パターンを学習するディープラーニング （深層学習） に基づいた技術です。スピーディーでありながら、最適なコンテンツを生成することが可能なため、人々を魅了し続けています。
2022年に公開されたChatGPTによって、生成AIについて多くの方が知るところとなりました。チャットボットタイプだけでなく、テキストから画像を生成したり、音声データから文字起こししたりするなど、さまざまなタイプの生成AIが登場しています。
生成AIで「できること」
これまで人間しかできないと思っていたようなことも、生成AIは人間のような時間や労力を使うことなく作り出せます。具体的にどのようなことが可能なのか、生成AIで「できること」を紹介します。
質疑応答
生成AIへ質問すれば、最適な答えを出してくれます。過去のデータを大量に学習しているため、質問内容に合致した答えを導き出してくれるのです。
人間が太刀打ちできないほどの速さで回答が可能なことには驚かされる方も多いでしょう。
人間には思い込みという特性もありますが、生成AIにはありません。時にはハッとするような気づきをもらえることもあります。
テキスト生成
多くの方が生成AIと聞いて思い浮かべるのは、テキスト生成AIではないでしょうか。条件を指定すれば、スピーディーにテキストを作成してくれます。
レポートやメールなどの媒体や、顧客や上司などと読み手などの条件を設ければ、条件に即したテキストの作成が可能です。
画像生成
条件を生成AIに指定すると、画像も自動で生成できます。
デザインを学んだことがない方やデザインセンスに自信のない方でも、条件に合った画像の作成が可能です。デザインにかかる時間と労力を大幅に削減でき、業務効率化にも貢献してくれるでしょう。
音声・動画生成
生成AIを使って音声や動画を作ることも可能です。
音声は、テキストや音声のサンプルを元に生成されます。テキストや画像などの材料をそろえることで、動画を生成することが可能です。
生成AIを使えば、専門の機材を用意することなく短時間で高品質な制作物を作れるようになります。
楽曲生成
過去の楽曲のメロディやコード進行などが学習された生成AIにより、楽曲の生成も可能となりました。これまで、楽曲の制作には楽器演奏のテクニックだけでなく、譜面などによる学びが必要でしたが、生成AIにより、音楽関係者でなくとも、高品質な楽曲をスピーディーに制作できるようになりました。
３Dモデル生成
生成AIを使えば、テキストや画像データから３Dモデルの生成もできます。
３DCADの知識を持たず、操作ができなくても、驚くほど短時間でモデリングすることが可能です。
人間の手によってひとつずつ作成するよりも生成AIの方が、迅速に３Dモデルを生成できるため、作業効率は格段に向上するでしょう。削減できたリソースは、そのほかの重要な作業に時間を費やすこともできます。
プログラミング
プログラミングにはさまざまな言語が用いられていますが、言語に対応した生成AIが存在します。日本語や英語などで指示を出せば、生成AIがコードを作成してくれるのです。
人間が行うよりも、迅速にコードを生成できます。しかし、AIによって生成されたコードが必ずしも最適かつ正しいものであるとは限らないため、人間による確認も必要です。
生成AIの業務活用事例
生成AIは、業務のさまざまなシーンでも活用できます。
ここでは、生成AIを活用できる具体的な事例について紹介します。
ミーティング・打ち合わせでの議事録作成
生成AIは、ミーティングや打ち合わせなどで話した内容から議事録を作成することが可能です。
音声データを用いて文字起こしを行い、指定した議事録フォーマットにテキストを落とし込んでいく作業を自動で行います。
生成AIに議事録作成を任せれば、会議自体に集中できるようになります。会議後の議事録作成に時間を割く必要がなくなり、会議で決まったことに対してのアクションも起こしやすくなるでしょう。
Eメールの文章作成
生成AIを使えば、Eメールの文章も短時間に作成できます。
１通のメール作成や返信に多くの時間を費やすことは少なくても、件数が多くなればなるほど処理に時間と手間がかかります。生成AIを使えば、大幅に業務効率を上げられます。
たとえば、AIによるEメールの文章作成は、社内外のヘルプデスクが受信するEメールへの自動作成や返信に最適です。生成AIがEメールの内容を分析し、適切な返信文を作成してくれるため、効率的にコミュニケーションを図っていくことができます。
顧客対応
顧客対応業務も、生成AIを活用することにより、業務効率を上げることが可能です。
Eメールへの対応は先述しましたが、電話対応も生成AIを使えば、効率良くコミュニケーションを図ることができます。
たとえば、顧客が電話で不明点について問い合わせた際に、生成AIが最適な情報を素早く提供できれば顧客は助かるはずです。
生成AIには比較的易しい内容を対応させ、複雑な問い合わせには電話オペレーターが対応するなどすみ分けをすることで、顧客満足度の向上が期待できるでしょう。
スケジュール管理
生成AIを使えば、ミーティングや営業訪問などの社内外のスケジュールの管理を自動で行うことも可能です。
人数が多ければ、ミーディングひとつ開くだけでも、日程調整に時間がかかります。生成AIなら、部署に所属する複数のメンバーの個々のスケジュールを調整し、ベストな日時を提案してくれます。
日程調整にかかる時間や労力を減らした分、ミーティングの中身に集中できるでしょう。
データの収集・整理
大量のデータから指定した条件の情報を抽出するのは、生成AIデータが得意なことのひとつです。
人間がデータ収集や整理をするのには、膨大な時間がかかります。しかし、生成AIを使えば、作業は短時間で終わります。
営業担当者が生成AIを活用し、顧客の分析を行うことができれば、人間はデータに基づいて販売戦略などの業務により注力できるはずです。
市場調査・競合分析
生成AIは、市場調査や競合分析にも大きな力を発揮します。
AIが最新の市場動向や競合情報を収集し分析することで、マーケティング担当者は正確なデータを手に入れられます。スピーディーに情報を処理できるため、市場の変化に機敏に対応しながら、企業の市場競争力を保つことが可能です。
キャッチコピーや記事の作成
テキスト生成も生成AIが得意なことのひとつです。
たとえば、キャンペーン名称や商品のキャッチコピーなどは、担当者の好みが出やすく、発想に偏りも生まれがちです。しかし、生成AIならターゲット層に合わせたテキスト生成ができるため、商品の認知度や集客率の向上といった結果が期待できます。
表計算ソフトの関数作成
表計算ソフトの関数を覚えていなくても、生成AIに実行したい操作を指示すれば、関数の作成もしてくれます。
表計算ソフトは、ビジネスで広く使用されています。関数は作業の効率化に役立ちますが、関数を手入力してみたものの、実行できなければ意味がありません。
生成AIを活用すれば、データの集計に費やす時間を減らすことができ、より高度な分析も可能となるでしょう。
アプリ開発
アプリ開発業務にも生成AIを活用できます。
コードを自動生成するだけでなく、バグを検出することもできるため、業務効率化を実現できます。
アプリ開発で生成AIを活用できれば、アプリのプロトタイプ（試作品）も短時間で制作できるため、市場のニーズに応じたアプリをスピーディーに公開できるでしょう。
資料の作成
会議資料や提案資料は、生成AIを活用することによって短時間で作成できます。
営業職であれば顧客のデータ分析に基づく営業資料の作成、マーケティング担当であれば最新のデータを反映させた企画資料の作成なども、難なく行えるようになるでしょう。業務のタイムパフォーマンスが向上し、成果の最大化も目指せます。
新入社員の教育・指導
生成AIは、新入社員の教育や指導にも活用できます。
たとえば、教育資料やトレーニングプログラムの作成に活用可能です。一般的な新人教育用の資料に加え、自社が必要とする人材像を提示すれば、より即戦力となる人材を育成できるでしょう。
新入社員だけでなく、OJTの教育担当者向けの資料作成にも役立ちます。
社員の評価やフィードバックの提供
人間の主観が入りがちな社員の評価やフィードバックの提供時にも、生成AIを活用できます。
生成AIは、客観的にデータを分析して評価を行うため、社員に対して公平性を保てます。受け取る側の社員も公平な評価をしてもらえるため、業務へのモチベーションを保ちつつ、業務に臨むことができるでしょう。もちろん、人事担当者の業務効率化も図れます。
生成AIを業務で活用する際の注意点
業務でも便利に利用できる生成AIではありますが、実はさまざまなリスクも抱えています。
たとえば、外部からの攻撃による情報漏洩の恐れがあります。社内で生成AIシステムを活用している場合にも、社員の会話などに含まれる機密情報をAIが誤って学習してしまう可能性があるため注意が必要です。
ほかにも、ChatGPTなどの生成AIは、過去に学習した情報を利用して回答する特性上、回答内容が最新の情報ではなかったり、誤った情報を提示したりする可能性もあります。
画像や原稿を用いるタイプの生成AIは、著作権や商標権、意匠権、肖像権など、他者が持つ権利に対して細心の注意をはらいましょう。
まとめ
生成AIができることは幅広く、さまざまな業務にも活用可能です。生成AIを使うことで、これまで、時間や労力をかけていた作業を、大幅に短縮できます。
業務時間を短縮するために、生成AIを活用するほか、社内にあふれる商品や情報の管理をデータ化し活用しやすい環境に整えることもおすすめです。
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